Что такое Компьютерное зрение?

Компьютерное зрение — теория и технология создания машин, которые могут производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов.
Занятия проходят на ноутбуках в среде QT. 
На занятия по компьютерному зрению можно попасть только после изучения курса Программирование.      
Одновременное с курсом "Компьютерное зрение", можно изучать:

• Mindstorms (10-14 лет);
• Схемотехника (с 14 лет);
• Конструирование (с 12 лет); 
• Подводная робототехника (с 14 лет);
• Arduino (с 12 лет);
• Квадрокоптеры (с 14 лет). 

Компьютерное зрение 1

Курс посвящен изучению основных понятий и алгоритмов компьютерного зрения. Язык программирования Python.

Одним из ключевых компонентов современного робототехнического комплекса является возможность распознавания окружения физического мира и объектов его наполняющего.

В течении модуля учащиеся работают с web-камерой,  изучают работу с изображением и возможности его изменения. 
Также учащиеся изучают алгоритмы фильтрации изображения, выделения объектов, трэкинг объектов, поиск изображения по шаблону и опорным точкам, поиск лиц, распознавание движения. 
Учащиеся напишут свои функции распознавания знаков для реальных задач, которые взяты с соревнований по подводной робототехники, категории ВРО "Водные ИРС".

Компьютерное зрение 2

Второй курс посвящен программированию роботов для решения задач компьютерного зрения.  

На курсе ученики:

• Закрепляют знания, полученные на первом курсе.
• Программируют различные типы роботов для выполнения заданий в симуляторе.
• Улучшают свои навыки программирования.

На занятиях ученики научатся управлять разными типами машин. Напишут программы для решения задач компьютерного зрения.

Примеры занятий в течении курса:

Сбор ресурсов и ориентация робота по ARUCO кодам.

Научатся ездить по линии, напишут свои функции распознавание дорожных знаков.

Напишут решение для задачи из категории WRO Future Engineers всемирной робототехнической олимпиады.

Научатся управлять дроном и распознавать посадочные площадки. Применят алгоритмы опорных точек для стабилизации полета.

Научатся распознавать предметы при помощи нейросети. Запрограммируют конвейер для сортировки предметов. Поработают с манипулятором.